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摘要:
为最大化虚拟企业项目中各任务间的协同程度,提出了一种基于协同学理论的虚拟企业伙伴选择方法。建立了以极大化系统协同度为优化目标的伙伴选择模型,该模型考虑了系统的交货时间、总费用和产品准时交货率等因素的协同度。此外,针对基本杂草算法在求解伙伴选择模型的过程中容易陷入局部极值的缺点,设计了一种嵌入混沌搜索行为的混合杂草算法来求解该模型。仿真结果表明了该方法的可行性及有效性。
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文献信息
篇名 基于协同学理论的虚拟企业合作伙伴选择研究
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 虚拟企业 伙伴选择 协同度 协同学 混合杂草优化算法
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 信息技术/Information Technology Application of Improved Bursa Model in Coordinate Transformation
研究方向 页码范围 104-109
页数 6页 分类号 TH166
字数 5360字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高诚辉 183 1730 20.0 33.0
2 黄彬 28 114 5.0 9.0
3 蒲宝山 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟企业
伙伴选择
协同度
协同学
混合杂草优化算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
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27288
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