基于在线学习行为的个性化学习需求智能挖掘技术研究

• 作者: 顾倩颐
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 个性化学习 学习需求 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 软件行业发展
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: TP302
• 字数: 3361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.1511133

摘要

随着数字化学习的普及和发展,如何及时发现网络学习过程中学习者的个体学习需求,并实时地提供满足他们需求的数字化学习资源和学习服务已日渐成为E-learning研究领域的关键问题之一.利用人工智能技术,通过提取数字化学习资源中的核心概念和对在线学习行为的自动捕获,建立基于概念图的知识模型,在此基础上智能地挖掘学习者个体认知状态和学习需求,为个性化学习服务提供支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾倩颐	四川师范大学计算机科学学院	13	50	5.0	6.0