一种基于ILP和ASP的学习B语言描述的动作模型方法

• 作者: 刘振 张志政
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 动作模型学习 动作语言B 归纳逻辑程序设计 回答集逻辑程序设计
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 220-226
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 9290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.1.049

摘要

动作模型学习可以使Agent主动适应动态环境中的变化,从而提高Agent的自治性,同时也可为动态域建模提供一个初步模型,为后期的模型完善和修改提供了基础.通过结合归纳逻辑程序设计(Inductive Logic Program-ming,ILP)和回答集程序设计(Answer Set Programming,ASP),设计了一个学习B语言描述的动作模型算法,该算法可以在混合规模的动态域中进行学习,并采用经典规划实例验证了该学习算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志政	东南大学计算机科学与工程学院	18	244	6.0	15.0
2	刘振	东南大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0