改进的ISOMAP算法在人脸识别中的应用

• 作者: 孙周宝 郭海凤 陈月霞
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 流形学习 降维 本征维数
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.09.006

摘要

图像是一种高维数据，在图像检索中容易产生维数灾难问题。传统的降维方法很难有效地揭示高维数据的内在本质结构，而流形学习是一种非线性降维方法，其目的是获取高维观测数据的低维嵌入表示并挖掘出隐藏在高维图像数据中的本征信息与内在规律。本文结合SIFT特征提取算法与ISOMAP流形学习算法在人脸图像数据集上进行检索实验。分析探讨近邻参数以及内在本征维数的大小对人脸图像识别效果的问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭海凤	金陵科技学院信息技术学院	6	12	2.0	2.0
5	陈月霞	金陵科技学院信息技术学院	6	16	2.0	4.0
6	孙周宝	河海大学计算机与信息学院	3	6	2.0	2.0