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摘要:
针对粗差含量较高的点云平面拟合,提出具有最小截断二乘(LTS)稳健初值的拟合算法.首先采用随机抽样的方法计算平面方程系数的LTS估值,选择稳健的绝对偏差中位数作为初始单位权中误差,然后再进行选权迭代.这样既保证了选权迭代法较高的估计效率,又可以保持LTS方法的稳健性.实验结果表明,具有LTS稳健初值的选权迭代法对于粗差含量较高的点云数据仍然稳健,可以得到准确的平面方程.
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关键词云
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文献信息
篇名 具有最小截断二乘稳健初值的点云平面拟合算法
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 平面拟合 稳健估计 最小截断二乘 选权迭代 特征值迭代
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 测绘科学与技术
研究方向 页码范围 1419-1424
页数 6页 分类号 P207
字数 4316字 语种 中文
DOI 10.11908/j.issn.0253-374x.2015.09.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李杰 同济大学测绘与地理信息学院 488 8824 48.0 70.0
2 程效军 同济大学测绘与地理信息学院 161 1876 25.0 35.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
平面拟合
稳健估计
最小截断二乘
选权迭代
特征值迭代
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
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