边坡临界滑面搜索的改进粒子群优化算法

• 作者: 周彬 姚池 姜清辉 尹涛 杨善统 陈娜
• 来源期刊: 岩土工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 边坡临界滑面 粒子群优化 变异 二次序列规划
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1411-1417
• 页数: 7页
• 分类号: P642
• 语种: 中文
• DOI: 10.11779/CJGE201508008

摘要

边坡临界滑面的确定对边坡稳定分析和加固设计极为重要，采用基于变异和二次序列规划的改进粒子群优化算法（VSPSO）进行临界滑面搜索。VSPSO算法中通过变异操作增强粒子群跳出局部最优解的能力，并用二次序列规划（SQP）加速局部搜索，大大提高了粒子群获得全局最优的能力。通过对有解析解的边坡算例进行分析，验证了该算法的准确性及优越性；对澳大利亚计算机应用协会（ACADS）提供的均质边坡、多层土边坡以及含软弱层边坡进行分析，结果表明改进的 VSPSO 算法搜索所得滑面比传统 PSO算法更逼近推荐答案，具有更好的鲁棒性，而且随着边坡复杂程度的增加，更能体现改进VSPSO算法的优越性，具有广阔的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜清辉	武汉大学土木建筑工程学院	74	1496	24.0	37.0
5	姚池	南昌大学建筑工程学院	43	93	5.0	7.0
6	尹涛	武汉大学土木建筑工程学院	18	30	3.0	4.0
7	陈娜	武汉大学土木建筑工程学院	21	55	5.0	6.0
8	周彬		9	32	4.0	5.0
9	杨善统	武汉大学土木建筑工程学院	3	16	2.0	3.0