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摘要:
针对GIS领域语义相似度计算模型考虑的因素过于单一、有效性不足等问题.该文在分析现有的语义相似度计算模型的基础上,综合考虑属性相似度与结构相似度指标,同时引入概念间的继承等关系,提出了一种基于本体结构的地理空间实体语义相似度计算模型,在该模型的结构相似度指标中加入了深度、密度两种权重因子.最后,通过对土地利用分类中实体的语义相似度进行实验,说明其计算结果准确可靠,并能体现更多细节差异.
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文献信息
篇名 基于本体结构的空间实体语义相似度计算模型
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 地理空间实体 本体 语义相似度 语义距离 土地利用类型
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 107-111,84
页数 6页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛继强 信阳师范学院城市与环境科学学院 46 184 8.0 10.0
2 杨娜娜 中山大学地理科学与规划学院 4 32 2.0 4.0
3 张青年 中山大学地理科学与规划学院 23 267 11.0 16.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
地理空间实体
本体
语义相似度
语义距离
土地利用类型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
总被引数(次)
67354
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导