基于Bayes阈值估计的小波在转子故障信号降噪中的运用

• 作者: 朱纯兵
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 转子 小波分析 Bayes 小波降噪 阈值
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP277|TN911.72
• 字数: 2413字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种有效的转子故障信号的降噪方法.该方法利用概率统计的最优估计原理对样本信号进行估计,增加了小波阈值参数的可靠性.根据Bayes估计风险最小的原则,对不同子带的小波系数估计小波阈值,通过软阈值函数进行逐层降噪,对降噪后的信号进行重构,达到对转子故障信号降噪.把从多功能振动实验台上取得的转子故障振动信号,利用该方法进行降噪.并将降噪结果与Birge-Massart小波阈值降噪法和Donoho小波阈值降噪法的处理结果进行比较,结果显示使用Bayes(贝叶斯)阈值估计降噪法处理的信号能够很好地保留信号的细节部分,而且信噪比(SNR)也有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱纯兵	武汉大学珞珈学院电气工程与自动化系	1	0	0.0	0.0