采用改进多分辨率快速S变换的电能质量扰动识别

• 作者: 张卫辉 徐殿国 李岩 蔡国伟 黄南天
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 暂态扰动 数学形态学 开运算 S变换
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 电能质量
• 页码范围: 1412-1418
• 页数: 7页
• 分类号: TM76
• 字数: 5675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.05.036

摘要

噪声干扰是影响电能质量暂态扰动识别准确率的最重要因素.经过S变换后获得的扰动信号的模时-频矩阵具有灰度图像特点.因此,可通过二维数学形态学方法,滤除噪声干扰,获得更高的识别准确率.首先,针对扰动信号时-频分布特点,设计具有不同时-频分辨率的多分辨率快速S变换方法以降低运算量、提高特征表现能力;之后,在阈值滤波基础上,根据信号时-频分布特点,选择线段型、零角度结构元进行灰度级形态学开运算,进一步滤除高频频域噪声;最后,从原始信号、信号傅里叶谱、多分辨率快速S变换模矩阵中提取5种特征建立决策树分类器,识别含噪声信号与6种复合扰动信号在内的12种电能质量信号.通过仿真对比实验发现,新方法具有更好的抗噪能力,更加适用于低信噪比环境下的电能质量信号识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐殿国	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	549	11959	61.0	88.0
2	蔡国伟	东北电力大学电气工程学院	138	1370	21.0	32.0
3	黄南天	东北电力大学电气工程学院	24	218	8.0	14.0
4	李岩		15	45	2.0	6.0
5	张卫辉	东北电力大学电气工程学院	5	64	4.0	5.0