基于多特征结合的损毁建筑物检测

• 作者: 刘宇 周丽存 曲宝珠 曹国
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 形态学属性剖面 高分辨率遥感图像 随机森林 局部二值模式 损毁房屋
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 2652-2655,2660
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.09.2652

摘要

针对震后高分辨率遥感图像的建筑物损毁区域,提出一种基于多特征结合的损毁建筑物检测方法.首先使用形态学属性剖面(MAP)与局部二值模式(LBP)算子提取图像中的几何特征与纹理特征;然后使用随机森林(RF)分类器提取损毁的建筑物,形成初步结果;最后针对分割的对象,根据对象损毁像元所占的比例获取最终的损毁建筑物区域.采用空间分辨率为0.1m的玉树震后航空遥感图像进行实验.结果表明,该方法的总体精度比基于形态学剖面(MP)的方法提高了12％,能够有效检测高分辨率震后遥感图像中的损毁建筑物区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹国	南京理工大学计算机科学与工程学院	29	146	7.0	11.0
2	刘宇	南京理工大学计算机科学与工程学院	8	31	3.0	5.0
3	曲宝珠	南京理工大学计算机科学与工程学院	2	6	2.0	2.0
4	周丽存	南京理工大学计算机科学与工程学院	2	6	2.0	2.0