多目标模糊工期的维修保障资源调度优化研究

• 作者: 张伏龙 王涛
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 维修保障 多目标优化 混合粒子群-遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 2782-2784,2788
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.08.052

摘要

以某型特种车辆维修保养的三级保养工艺流程为对象,提出了不确定性维修保障资源调度优化问题;针对具有工序模糊作业时间和模糊工期的调度问题,采用一般三角模糊数来表示工序作业时间和完工时间,一般梯形模糊数来表示任务期望工期;并设计了一种混合粒子群-遗传算法,以完工时间最短、关键人力负荷最小和满意度最高为优化目标进行求解;算法可以有效求得其8个最优解,对求得的Pareto最优解集进行了结果分析,评价了不同评价指标对调度方案的影响;实例结果表明,算法求解结果与实际情况相吻合,较之精确调度,更加具有可操作性,为调度部门制定合理的调度方案可以提供理论支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛	北京理工大学机电学院	66	449	12.0	16.0
3	张伏龙		6	14	2.0	3.0