基于数据挖掘的空调机组故障预测研究

• 作者: 张积洪 王慧敏 陈维兴
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 桥载设备 安监系统 频繁项集 支持度 置信度
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 37-40,44
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 字数: 2814字
• 语种: 中文

摘要

作为机场桥载设备的重要组成部件之一——空调机组,由它产生的频发故障所造成的设备利用率低、修复率时长和重大经济损失等问题,在基于桥载设备的安监系统上,设计了空调机组安监信息采集节点,通过Clementine软件,建立了空调机组的故障预测模型,经过比较Apriori算法和其他典型数据挖掘算法的性能,通过在线数据库测试结果表明,得到了不同的典型算法在预测空调机组故障上显现的特点,通过选择最优算法高效地预测了空调机组的未来状态,实现了对空调机组的实时故障预测,进而为解决故障提供了方向和目标,最终达到了降低经济损失最大化的目的,具有很深的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈维兴	中国民航大学航空自动化学院	33	129	6.0	9.0
2	张积洪	中国民航大学航空自动化学院	42	106	5.0	8.0
3	王慧敏	中国民航大学航空自动化学院	4	12	3.0	3.0