具有属性析取扩展特征的内逆P-信息智能挖掘

• 作者: 史开泉 李备友 路英
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 数学
• 关键词: 逆P-集合 逆P-推理 扩展定理 智能挖掘 挖掘定理 应用
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 215-219
• 页数: 5页
• 分类号: O144
• 字数: 7154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.1.048

摘要

逆P-集合(inverse packet sets)是由内逆P-集合P-F(internal inverse packet set(X)F)与外逆P-集合XF(outerinverse packet setXF)构成的集合对;或者,((X)F,(X)F)是逆P-集合;逆P-集合具有动态特性.它是研究另一类动态信息与应用的新模型.逆P-集合中元素的属性满足属性析取.利用内逆P-集合的结构,给出了元素的属性析取扩展形式与特征、属性析取扩展条件下的内逆P-信息智能挖掘,以及挖掘定理与智能挖掘原理;给出了满足内逆P-推理与非完整信息条件下的完整信息的智能挖掘-发现.利用这些结果,给出了具有属性析取扩展特征的信息智能挖掘的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史开泉	山东大学数学与系统科学学院	193	3344	30.0	52.0
2	路英	山东大学数学与系统科学学院	5	12	3.0	3.0
6	李备友	山东大学数学与系统科学学院	1	3	1.0	1.0