基于支持向量机的公共建筑火灾风险评估

• 作者: 周小平 王佳 赵云涛
• 来源期刊: 建筑科学
• 学科: 工学
• 关键词: 公共建筑 火灾风险评估 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 98-101,109
• 页数: 5页
• 分类号: X913.4
• 字数: 2472字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13614/j.cnki.11-1962/tu.2015.03.018

摘要

由于公共建筑火灾具有动态性、非线性的特点,目前的火灾风险评估方法在对公共建筑进行火灾风险评估时,很难建立精确的评估模型.支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)能有效解决小样本、非线性的问题,本文提出运用SVM进行公共建筑火灾风险评估,构建公共建筑火灾风险评估指标体系,建立了基于SVM理论的火灾风险评估模型,并以某商场为例,对所建立的模型进行验证.实例验证表明,基于SVM的火灾风险评估方法具有更高的精确度,能够更好地解决公共建筑火灾的动态性和非线性问题,在公共建筑火灾风险评估中具有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王佳	北京建筑大学北京市建筑安全监测工程技术研究中心	50	591	11.0	23.0
2	周小平	北京建筑大学北京市建筑安全监测工程技术研究中心	20	159	6.0	12.0
3	赵云涛	北京建筑大学北京市建筑安全监测工程技术研究中心	2	6	2.0	2.0