车用电池模型研究

• 作者: 李多晴
• 来源期刊: 汽车实用技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电动汽车 电池模型 人工智能 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 设计研究
• 页码范围: 14-15,27
• 页数: 3页
• 分类号: U463.6
• 字数: 2855字
• 语种: 中文

摘要

由于社会和环境的需求，电动汽车市场规模不断扩大，对车用电池的研究也在不断加深。其中，电池模型的研究起着十分关键的作用，它关系到电池系统对 SOC、SOH、工作参数曲线等信息的描述准确与否，进而关系到相关控制策略的执行，影响整车的参数和性能。文章介绍了三类电池模型——简化电化学模型、等效电路模型和神经网络模型。简化电化学模型采用数学方法描述电池内部的反应过程，等效电路模型使用电路网络模拟电池动态模型，神经网络模型是利用人工智能的方法模拟电池的运行。神经网络非线性、多输入多输出、泛化能力强的特点，尤为有利于描述电池这一高度非线性系统，是研究和应用的重点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李多晴		2	4	2.0	2.0