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摘要:
油气管道腐蚀作用机理复杂,诸多因素存在模糊性与相互关联性,对管道腐蚀速率的有效预测存在一定困难.运用具有处理线性和非线性因素能力的灰色线性回归组合模型对油气管道腐蚀进行建模,并引入BP人工神经网络模型对组合模型的残差进行修正,以进一步提高预测精度.将所建模型应用于某油气管道腐蚀速率的预测中,结果表明:所建灰色线性回归组合模型在对油气管道进行腐蚀预测时,既充分考虑到了原始数据的线性因素,又考虑了其非线性因素,预测效果较好,同时适用于解决其他复杂腐蚀体系的预测问题.
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文献信息
篇名 油气管道腐蚀的灰色线性回归组合预测模型
来源期刊 油气储运 学科 工学
关键词 油气管道 灰色线性回归组合模型 BP神经网络模型 腐蚀速率
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 投产与运行
研究方向 页码范围 1300-1304
页数 分类号 TE832
字数 3862字 语种 中文
DOI 10.6047/j.issn.1000-8241.2015.12.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄福川 广西大学化学化工学院 94 251 8.0 10.0
2 李康春 广西大学化学化工学院 10 29 3.0 4.0
3 邓富康 广西大学化学化工学院 8 26 3.0 4.0
4 唐兴中 广西大学化学化工学院 16 56 5.0 6.0
5 经建芳 广西大学化学化工学院 19 55 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
油气管道
灰色线性回归组合模型
BP神经网络模型
腐蚀速率
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
油气储运
月刊
1000-8241
13-1093/TE
大16开
河北省廊坊市金光道51号
18-89
1977
chi
出版文献量(篇)
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48838
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