基于样条重构和准蒙特卡洛的随机潮流方法

• 作者: 姚良忠 宋越 方斯顿 曾平良 程浩忠
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 随机潮流 样条重构 改进Nataf变换 相关性 Sobol序列 准蒙特卡洛
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 电网安全与运行
• 页码范围: 3447-3453
• 页数: 7页
• 字数: 4419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.2015.10.036

摘要

为准确分析大规模风电并网电力系统运行风险,在随机潮流(PLF)分析中需对输入随机变量的概率分布函数(PDFs)进行准确建模.因此,提出了一种基于样条重构和准蒙特卡洛(Monte Carlo)方法的PLF计算方法.该方法可直接根据变量矩信息重构概率分布函数,使用基于样条重构的Nataf变换获得相关的输入变量样本,并采用准蒙特卡洛方法获得系统输出变量的概率特征.对IEEE 30节点系统和某大区域电网进行仿真试验验证了该方法的有效性.结果表明:所提方法可准确重构变量分布,且具有计算速度快、可灵活处理输入变量间相关性的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程浩忠	上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室	323	10481	55.0	85.0
2	曾平良		51	1041	19.0	30.0
3	方斯顿	上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室	11	167	8.0	11.0
4	姚良忠		58	2268	21.0	47.0
5	宋越	香港大学电机电子工程系	4	21	3.0	4.0