基于 Lab和 YUV 颜色空间的农田图像分割方法

• 作者: 刘琼 史诺
• 来源期刊: 国外电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 Lab YUV 加权模糊熵
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 39-41,59
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9|TN957.52
• 字数: 2491字
• 语种: 中文

摘要

针对农田这种非结构环境下的图像分割问题，提出了一种基于Lab和YUV颜色空间的农田图像分割方法。该方法首先将获得的原始农田彩色图像分别转换到Lab颜色空间和YUV颜色空间，然后分别对Lab颜色空间进行Otsu阈值分割，对YUV颜色空间进行加权模糊熵分割，最后将2种分割方法得到的二值图像进行合并、滤波，以得到最终的分割图像。结果表明，该方法能够有效地实现农田图像的精准分割，并滤除噪声及抑制光照不均匀等复杂环境带来的影响，获得令人满意的结果。