改进布谷鸟算法优化混合核LSSVM的卷烟销售量预测

• 作者: 周建友 张凯威
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 卷烟销售 最小二乘支持向量机 混合核函数 布谷鸟搜索算法
• 年，卷（期）: 2015,（19）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 250-254
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0539

摘要

为了提高卷烟销售量预测精度，提出了基于一种改进布谷鸟算法（MCS）优化混合核最小二支持向量机（LSSVM）的卷烟销售量预测模型（MCS-LSSVM）。收集卷烟销售量数据，并构建LSSVM学习样本，然后混合核函数的LSSVM对样本进行训练，并采用改进布谷鸟算法对混合核函数参数进行优化，最后建立卷烟销售量预测模型，并用于某卷烟公司卷烟销售的预测。结果表明，相对于对比模型，ICS-LSSVM模型获得了更优的建模效果和更高的预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建友		2	5	1.0	2.0
2	张凯威	贵州大学计算机科学与信息学院	1	5	1.0	1.0