基于Landsat8 OLI图像的土地利用分类方法

• 作者: 刘炜
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像分类 定边县 支持向量机 小波滤波
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 13-16,21
• 页数: 5页
• 分类号: TP753|P237.4
• 字数: 3019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.09.003

摘要

提出一种更合适的土地利用分类方法,比较该方法与最大似然法识别定边县OLI图像上11种主要土地利用类型的精度。对OLI图像小波滤波后进行LBV变换,以LBV变换的衍生波段作为有效特征进行SVM监督分类,分类后执行基于数学形态学的开、闭运算操作,计算所得分类图的总体分类精度和Kappa系数,并与最大似然法分类结果比较。分类结果表明,与最大似然法相比,本文提出的OLI图像分类方法能够更准确地识别定边县11种土地利用类型,有效降低“椒盐效应”。所得分类图的总体分类精度和 Kappa系数分别为83.62%和0.785,比最大似然法分类结果分别提高12.82%和14.26%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘炜	西藏民族大学信息工程学院	29	68	4.0	7.0