多响应稳健性优化的贝耶斯分析

• 作者: 何桢 张旭涛
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 经济
• 关键词: 多响应优化 稳健性 贝耶斯方法 满意度函数 递阶优化 预后验分析 响应曲面法
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 方法与应用
• 页码范围: 127-132
• 页数: 6页
• 分类号: F406
• 语种: 中文

摘要

针对产品质量改进中的多响应稳健性优化问题,提出了一种基于贝耶斯分析的递阶优化方法.首先基于满意度函数方法求出初始优化解,然后通过贝耶斯分析评价解的稳健性,以初始优化解为起始搜索点进行稳健性寻优;针对现有稳健最优解可靠性较差的情况,给出了两种改进策略下仿真数据的产生方法,利用贝耶斯预后验分析来对未来改进措施的效果进行定量评价.该方法可以实现最优解和稳健解的权衡,降低算法的复杂度并提高寻优效率,且适用于响应曲面模型回归项不一致的情况.算例表明,对多响应优化问题进行贝耶斯分析能有效找到稳健最优解,并可以为后续实验改进提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何桢		276	5264	35.0	62.0
2	张旭涛		5	51	4.0	5.0