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摘要:
无人飞行器系统获取的低空影像数据往往倾角大、像幅小且重叠度不规则,同时在灰度与比例尺上可能不一致.针对其特点,提出了一种适用于低空影像的数字表面模型自动获取方法.首先,采用影像水平纠正、构建金字塔、Wallis滤波以及Harris特征提取等方法对低空影像进行匹配预处理;然后,对经预处理的多级影像采取由粗到精的匹配,再基于低空影像高重叠度的特点进行三视检核以剔除误匹配点;最后采用近邻内插生成规则格网的数字表面模型.试验表明,该方法有效可行,生成的数字表面模型产品精度较高,对于改进现有的生产流程具有一定的实际意义.
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文献信息
篇名 一种适用于低空影像的数字表面模型自动获取方法
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 数字表面模型 低空影像 密集匹配 三视检核
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 基金项目专栏
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 P283.8
字数 2605字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王树根 武汉大学遥感信息工程学院 37 593 12.0 24.0
2 罗超 武汉大学遥感信息工程学院 37 207 7.0 14.0
3 孙明伟 武汉大学遥感信息工程学院 23 122 6.0 10.0
4 金姣 武汉大学遥感信息工程学院 3 7 1.0 2.0
5 陈奇 武汉大学遥感信息工程学院 8 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字表面模型
低空影像
密集匹配
三视检核
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
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