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摘要:
车牌和人脸识别是实现现代智能化的重要步骤,对车牌和人脸的识别具有重要的意义。对称性是车牌和人脸的重要特征,本文针对PSD对称性检测算法提取的对称性特征,探索了这些特征对车牌和人脸识别的重要作用。
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文献信息
篇名 PSD对称性检测在车牌和人脸识别中的应用探索
来源期刊 电子测试 学科
关键词 PSD 对称性 车牌 人脸
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 测试工具与解决方案
研究方向 页码范围 92-93,121
页数 3页 分类号
字数 2870字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 穆剑桥 山东科技大学电气与自动化工程学院 6 17 2.0 4.0
2 王智斌 山东科技大学电气与自动化工程学院 3 17 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
PSD
对称性
车牌
人脸
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
总被引数(次)
36145
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