基于WVD和OEW算法识别矿用栓接电缆电连接松动故障

• 作者: 刘艳丽 王智勇 王贺 郑志强 郭凤仪 陈艳君
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: WVD 时间边缘 频率边缘 客观熵权 松动故障
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 页码范围: 2218-2224
• 分类号: TD611
• 语种: 中文
• DOI: 10.13225/j.cnki.jccs.2014.1804

摘要

为深入研究栓接电缆电连接松动故障的典型特征,实现故障识别,以铜-铜电缆接头作为研究对象,利用电缆接头松动故障实验平台开展了不同电流、不同松动程度条件下的松动故障实验.提出了基于Wigner-Ville (WVD)及客观熵权(OEW)的松动故障识别方法.运用WVD对回路电流进行变换,使其具有联合时频特征,然后提取该信号的时间边缘和频率边缘,进而计算回路电流的平均能量和基频能量.以回路电流的极差、平均能量、基频能量作为故障特征参数,采用OEW算法确定特征参数的权值,并构造加权规范化矩阵,结合最优距离准则(ODC)和硬判决规则识别松动故障.实验表明,该方法能够有效识别栓接电缆的电连接松动故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭凤仪	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	134	1148	18.0	27.0
2	王智勇	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	53	461	13.0	20.0
3	刘艳丽	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	18	120	6.0	10.0
4	陈艳君	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	4	33	3.0	4.0
5	王贺	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	3	33	3.0	3.0
6	郑志强	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	4	34	3.0	4.0