基于图像处理和 BP 神经网络的水位识别研究

• 作者: 严华 兰华勇 李翊
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 水位识别 倾斜校正 刻度提取 水尺
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 水文泥沙
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2015.12.004

摘要

为了能够自适应地识别水位,针对目前水尺图像类水位识别软件中需要人工设定水尺总量程参数的弊端,提出了一种无需在软件中预设水尺总量程的水位监测方法. 该方法通过训练好的BP人工神经网络智能识别水尺总量程,通过图像处理技术提取水尺刻度,最后利用水尺总量程和水尺刻度之间的数学关系计算出水位值. 实例应用结果表明:该方法能够有效地识别水尺总量程和水位值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严华	四川大学电子信息学院	63	249	8.0	12.0
2	兰华勇	四川大学电子信息学院	2	19	2.0	2.0