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摘要:
鱼眼镜头图像的超大广角优点的代价是具有不可忽视的视觉畸变,而鱼眼镜头轮廓提取是畸变图像矫正的前提,结合最小二乘法对镜头轮廓进行圆形拟合,引入迭代修正方法利用计算得出圆心和半径数据对边缘点进行筛选,利用反馈环节进行圆心和半径的修正来保证数据的精确性。另外当镜头无效区域中出现大量反光区时,再引入一种邻域权值的图像二值化方法,该方法对镜头成像区外的反光区有很好的抑制作用。实验表明,该方法精度高,稳定性好,适应性强。
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文献信息
篇名 基于最小二乘法的鱼眼镜头轮廓提取算法
来源期刊 国外电子测量技术 学科 工学
关键词 鱼眼镜头 轮廓提取 最小二乘法 邻域权值
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 TN919.82
字数 2628字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王波涛 北京工业大学电子信息与控制工程学院 12 80 4.0 8.0
2 闫跃 北京工业大学电子信息与控制工程学院 3 20 2.0 3.0
3 赵轩 北京工业大学电子信息与控制工程学院 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
鱼眼镜头
轮廓提取
最小二乘法
邻域权值
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