原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
汽车锁扣是保证汽车安全运行的重要部件,针对传统方法测量锁扣铆点不稳定、精度低的缺点,提出了一种基于机器视觉的检测方法;首先进行相机标定,通过预处理消除拍摄影响,接着提取锁扣的几何特征以建立测量坐标系,并对其进行仿射变换以消除图像几何失真;然后标定铆点所在区域,设置ROI (regions ofinterest)使铆点从检测背景中分离出来成为一个独立的图像单元,对其进行梯度锐化以增强图像边缘,并依据ROI自身特点对传统锐化方法进行了改进;最后,采用随机Hough变换分别提取改进前后图像铆点的轮廓,测量铆点直径并进行对比;实验表明,改进后图像铆点直径的测量值更加准确,精度达到0.035 mm,满足检测要求.该方法适用于铆点在线高精度检测,具有重要的应用价值.
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文献信息
篇名 一种汽车锁扣铆点的视觉检测方法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 锁扣铆点 视觉检测 仿射变换 测量坐标 梯度锐化
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 2769-2772
页数 4页 分类号 TP399
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.08.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵大兴 湖北工业大学机械工程学院 95 345 10.0 13.0
2 孙国栋 湖北工业大学机械工程学院 51 125 6.0 8.0
3 杨林杰 湖北工业大学机械工程学院 6 25 3.0 4.0
4 张杨 湖北工业大学机械工程学院 14 29 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
锁扣铆点
视觉检测
仿射变换
测量坐标
梯度锐化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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