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摘要:
通过人脸图像对年龄进行识别具有很大的挑战。年龄识别会受到诸多干扰因素的影响,如性别、健康、生活方式等等。本文设计了一种基于主成份分析人脸图片的年龄识别方法,选用 FG-NET 数据库的图片作为测试样本,挑选了测试集和训练集。论文对选择的图片作直方图均衡化,直接计算图片的欧氏距离并判别近邻,之后,对图片进行人脸提取矫正等预处理后进行测试,最后使用本文方法对人脸提取后的图片进行测试和实验。
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文献信息
篇名 一种 Face-age 判定方法的设计
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 面部年龄判别 图像处理 主成份分析
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 46-52
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 4154字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2015.07.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李千目 南京理工大学计算机科学与工程学院 169 1365 19.0 28.0
2 李德强 南京理工大学计算机科学与工程学院 5 21 3.0 4.0
6 周枫 4 9 1.0 3.0
7 黄达毅 南京理工大学计算机科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
面部年龄判别
图像处理
主成份分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
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