基于小波变换和稀疏表示的图像去噪

• 作者: 宋余庆 桂长青 王金金
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 小波变换 图像去噪
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3805字
• 语种: 中文

摘要

传统小波阈值去噪在对图像进行去噪时,并不能很好地保留图像的细节纹理等边缘信息部分.针对这一不足,结合了稀疏表示相关的理论,提出了一种基于小波变换和正交匹配算法相结合的图像去噪算法.首先选取小波函数对含噪图像进行处理,分离出图像的高频和低频小波系数,然后对高频系数结合正交匹配追踪算法,通过多次反复迭代求得高频稀疏分量,再结合低频分量,用逆小波变换得到恢复图像.实验结果表明,在相同的噪声条件下,该算法能取得较好的峰值信噪比(PSNR),获得更好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋余庆	江苏大学计算机科学与通信工程学院	128	1213	20.0	29.0
2	桂长青	江苏大学计算机科学与通信工程学院	6	43	4.0	6.0
3	王金金	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	4	1.0	1.0