超声波热量表流量计量中温度补偿算法研究

• 作者: 崔晓志 王翥
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超声波热量表 BP神经网络 曲面拟合 温度补偿
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1169-1175
• 页数: 7页
• 分类号: TB941|TB937
• 字数: 4560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2015.08.012

摘要

针对超声波热量表采用时差法测量流量时，因受温度影响而存在的非线性问题，提出了分别基于曲面拟合和BP神经网络的温度补偿算法。两种算法通过建立温度与流量之间的非线性映射关系，达到补偿流量测量的目的。建模与仿真可知， BP神经网络补偿算法表现出更好的数据融合及预测能力。验证实验表明，相对于现有查表修正算法和曲面拟合补偿算法，BP神经网络补偿算法补偿效果更佳，补偿后流量测量误差在±2.2%以内，绝对误差方差最大值为0.68，补偿效果显著，具有较高的工程应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王翥	哈尔滨工业大学威海信息与电气工程学院	21	253	10.0	15.0
2	崔晓志	哈尔滨工业大学威海信息与电气工程学院	3	28	3.0	3.0