基于视频的人体运动目标跟踪研究

• 作者: 张恒 金晅宏
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 视频 边缘方向直方图 Camshift Kalman OpenCV 人体目标跟踪
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.06.021

摘要

现实生活中的背景一般比较复杂,基于颜色特征的Camshift目标跟踪在复杂情况下实现效果并不理想.文中提出采用基于边缘直方图Camshift结合优化的Kalman滤波来预测视频中行人目标下一个可能存在的位置,并利用OpenCV相关函数,跟踪丢失的几率降低.先对RGB图像进行边缘检测计算边缘直方图,得到搜索窗口质心位置,再用优化的Kalman滤波对运动目标窗口进行预测更新,将信息反馈重新确定下一帧窗口质心位置,以克服遮挡及噪声的干扰.实验表明,该算法能较好地对人体目标进行检测跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金晅宏	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	25	91	6.0	8.0
2	张恒	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	4	32	3.0	4.0