基于复无下采样轮廓波和Gaussian小波支持向量回归的红外目标图像背景抑制

• 作者: 吴一全 宋昱
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 红外搜索与跟踪 弱小目标检测 背景抑制 复无下采样轮廓波变换 Gaussian小波支持向量回归
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 687-695
• 页数: 9页
• 分类号: TN219
• 字数: 6707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2015.04.017

摘要

针对存在背景干扰和噪声情况下的红外目标图像背景抑制问题,提出了一种基于复无下采样轮廓波变换(NSCCT)和Gaussian小波支持向量回归(SVR)的背景抑制方法.该方法对红外目标图像进行NSCCT,然后根据其系数的相关特性去噪,从而抑制了大部分背景杂波;采用Gaussian小波SVR对去噪后的红外目标图像进行处理得到预测图像,并用去噪后图像减去预测图像得到残差图像,即背景抑制结果.针对红外目标图像进行了大量实验,并与近年来提出的3种背景预测方法,即基于最小二乘支持向量回归(LS-SVR)、基于SVR及基于最小二乘的红外目标图像背景抑制方法进行了比较,结果表明所提出的方法去噪效果好,背景抑制性能更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一全	南京航空航天大学电子信息工程学院	198	2249	23.0	36.0
4	宋昱	南京航空航天大学电子信息工程学院	13	146	6.0	12.0