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摘要:
眼电(EOG,electrooculogram)信号由眼球的运动而产生,通常在采集过程中混入强烈的背景噪声,去噪是对眼电信号作进一步分析和识别的首要步骤.提出将双树复小波变换用于眼电信号的去噪,并采用一种新的阈值估计方法改善统一阈值过度扼杀小波系数的缺点,用均方根误差和信噪比评价眼电信号的去噪效果.结果表明:与传统离散小波变换相比,双树复小波变换既能很好地抑制噪声,又能更好地保留信号的细节,具有较高的实用价值.
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小波变换
阈值函数
小波阈值去噪
信噪比
均方差
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于改进阈值的双树复小波眼电信号去噪方法
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 眼电信号 去噪 双树复小波变换 阈值
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 16-18,22
页数 4页 分类号 TN911.72
字数 2473字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石玉 南京航空航天大学自动化学院 37 338 11.0 17.0
2 闫光豹 南京航空航天大学自动化学院 2 9 2.0 2.0
3 黄佳妹 南京航空航天大学自动化学院 1 2 1.0 1.0
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去噪
双树复小波变换
阈值
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测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
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