邮件关系网络中关键人物识别研究

• 作者: 陈立新
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 地球科学
• 关键词: 邮件关系网络 安然邮件数据集 关键人物
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: N94|TP301
• 字数: 3096字
• 语种: 中文

摘要

电子邮件是当前广泛使用的网络通信工具,邮件关系网络反映了人物间的社会关系,因此利用邮件数据识别出关系网络中的关键人物是数据挖掘领域的热点课题.本文以安然公司(Enron)邮件网络数据集为研究对象,通过一种综合评价算法来找出安然公司高管的组织结构及关键人物,主要从通信行为和邮件内容两个方面进行分析并验证该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈立新		4	3	1.0	1.0