基于自适应支撑区域的特征点检测算法

• 作者: 孟浩 陈苏婷
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 特征点检测 ROS 单调算法 角点检测 离散曲率 图像处理
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 85-90,51
• 页数: 7页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.03.018

摘要

针对已有的特征点检测算法的不足,文章提出了一种基于自适应支撑区域(ROS)的算法,该算法针对目前特征点检测中的支撑区域选择,提出了一种自适应单调检测方法,改变了传统支撑区域选择过于单一的难点,自适应性强;并对于曲率的非极大值抑制易造成误检的问题,给出了三次扫描算法,即分析误检产生机理筛选候选特征点.通过支撑区域的自适应选择和三次扫描,实现了算法的自适应性和鲁棒性,检测精度高.试验结果表明,该算法无需先验参数,运行效率高,算法复杂度低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈苏婷	南京信息工程大学电子与信息工程学院	54	147	6.0	8.0
2	孟浩	南京信息工程大学电子与信息工程学院	2	5	2.0	2.0