基于小波分析的MSMA振动传感器信号处理与故障检测

• 作者: 于庆洋 吴立天 李侠 王重马 高琳 鲁军
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: MSMA 振动传感器 感应电压 小波分析 故障检测
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 高电压与绝缘
• 页码范围: 354-360
• 页数: 7页
• 分类号: TM359|TN911.72
• 字数: 3419字
• 语种: 中文

摘要

基于磁控形状记忆合金(MSMA)逆特性制作的振动传感器,其输出的感应电压存在较大的干扰,需要对感应信号进行数字滤波以提取有效数据.本文在小波分析滤波原理基础上,采用db5小波数字滤波算法,将不同频段的感应电压信号进行软阈值滤波,并通过小波分解MSMA振动传感器的感应信号进行故障检测.由信号处理结果可以看出小波分析具有理想的滤波效果,可用于MSMA振动传感器的信号处理与故障检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁军	沈阳理工大学信息科学与工程学院	14	85	6.0	9.0
2	李侠	沈阳理工大学信息科学与工程学院	3	20	1.0	3.0
3	于庆洋	沈阳理工大学信息科学与工程学院	2	20	1.0	2.0
4	王重马	沈阳理工大学信息科学与工程学院	1	20	1.0	1.0
5	高琳	沈阳理工大学信息科学与工程学院	2	20	1.0	2.0
6	吴立天	沈阳理工大学信息科学与工程学院	1	20	1.0	1.0