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摘要:
研究了基于分形特征和平均梯度组合加权的多聚焦图像融合方法.针对单一特征只能表达图像的部分属性,难以得到理想融合结果的问题,在多尺度变换的基础上,提出了基于分形特征和平均梯度组合加权的图像融合算法.对多聚焦图像进行了融合处理,实验结果表明,该算法优于一些基于单特征的融合算法,进一步提高了融合图像的质量.
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文献信息
篇名 基于分形特征和平均梯度的多聚焦图像融合
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 图像融合 分形特征 平均梯度 多聚焦图像
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 68-71
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2628字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 那彦 西安电子科技大学电子工程学院 43 383 12.0 17.0
2 邓昆明 西安电子科技大学电子工程学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
分形特征
平均梯度
多聚焦图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
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31437
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