基于纹理特征的低照度环境下车牌定位与识别算法

• 作者: 徐志刚 潘勇 赵佳乐 赵祥模
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 车牌定位 图像纹理方法 低照度环境 Randon变化 模板匹配
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 140-148
• 页数: 9页
• 分类号: U495
• 字数: 7019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2015.07.022

摘要

在深入分析低照度环境下车牌图像特征的基础上,提出一种低照度环境下的车牌识别算法.该算法利用车牌区域水平灰度投影具有的显著纹理特征寻找车牌可能存在的区域作为车牌候选区.然后根据候选区域中的灰度分布特征确定最终的车牌位置.针对汉字与字母数字的结构上的差异,分别采用2种模板对汉字和数字字母进行了识别.对157张低照度条件下的车牌抓拍图像进行了算法测试.结果表明:提出算法的车牌定位准确率为97.46％,字符分割准确率为97.10％,字符识别准确率为94.71％,基本满足了实际工程需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵祥模	长安大学信息工程学院	171	1125	16.0	25.0
2	徐志刚	长安大学信息工程学院	52	266	9.0	14.0
3	潘勇	长安大学信息工程学院	4	102	4.0	4.0
7	赵佳乐	长安大学信息工程学院	2	13	2.0	2.0