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摘要:
传统认知无线电频谱分配遗传算法面对认知用户之间的干扰,选择在每次迭代之后进行满足干扰约束的处理,使得携带干扰基因的染色体参与整个遗传优化过程.针对该问题,以在遗传过程中控制干扰为目标,设计染色体中的基因表达规则,提出认知无线电频谱分配算法.依据基因表达规则标记显性基因与隐性基因,在下一代染色体中表达显性基因,抑制隐性基因,从而保证染色体的健康,提高算法效率.仿真结果表明,与遗传算法和量子遗传算法相比,当网络中认知用户较多、频谱资源较紧张时,该算法能获得较高的系统总效益和系统接入率.
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文献信息
篇名 基于基因选择性遗传的认知无线电频谱分配算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 认知无线网络 频谱分配 遗传算法 系统效益 系统接入率
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 275-279,285
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 5457字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.10.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈志刚 中南大学软件学院 517 4717 33.0 48.0
2 曾锋 中南大学软件学院 37 244 9.0 13.0
3 郭霖 中南大学软件学院 4 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线网络
频谱分配
遗传算法
系统效益
系统接入率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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