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摘要:
针对共享在公共云环境的用户数据因所有权与管理权分离而导致的用户隐私泄露问题,结合对称加密算法、属性加密算法和副本定位技术,提出一种云环境下的数据多副本安全共享与关联删除方案,对用户数据进行加密等处理封装成副本关联对象(RAO,replication associated object),随后将RAO共享到云服务商,建立副本关联模型对RAO所产生副本进行管理并实现关联删除.分析表明方案是安全与有效的,能够对用户共享的数据及其副本进行安全共享与关联删除,有效保障了数据多副本的隐私安全.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 云环境下的数据多副本安全共享与关联删除方案
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 云环境 用户隐私 数据多副本 安全共享 关联删除
年,卷(期) 2015,(Z1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 136-140
页数 5页 分类号 TP309
字数 3771字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2015292
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚志强 福建师范大学软件学院 91 623 13.0 21.0
2 熊金波 福建师范大学软件学院 42 305 11.0 15.0
3 沈薇薇 福建师范大学软件学院 6 20 2.0 4.0
4 黄阳群 福建师范大学软件学院 4 9 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
云环境
用户隐私
数据多副本
安全共享
关联删除
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
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月刊
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