基于MapReduce模式的多表联查算法

• 作者: 刘忠麟 李常宝 杨淙钧 艾中良 高泽
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: MapReduce 多表联查 关联空间剪枝 Spark
• 年，卷（期）: 2015,（14）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 81-84,88
• 页数: 5页
• 分类号: TN911-34
• 语种: 中文

摘要

多表关联查询是进行数据挖掘与分析的有效技术手段。随着大数据时代的到来，当前的数据分析技术在进行海量数据多表联查操作时存在明显的性能瓶颈，为此提出一种基于MapReduce计算模型的多表联查算法UGS用以提升多表关联查询效率。实验表明，在海量数据背景下，该算法的查询效率明显优于大数据领域的SparkSQL，Hive及关系型数据库的MySQL。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾中良		34	190	8.0	12.0
2	高泽		5	18	3.0	4.0
3	李常宝		8	27	3.0	5.0
4	杨淙钧		3	16	3.0	3.0
5	刘忠麟		13	55	5.0	7.0