基于Harris-SIFT特征匹配的图像自动配准算法研究

• 作者: 李玉峰 王竹筠
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 区域分块 Harris SIFT 图像配准 欧氏距离
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.23.007

摘要

为解决目前大多图像配准算法存在匹配精度低、执行时间长的问题,提出了一种基于图像分块提取特征点的自动配准算法.该算法结合了Harris算子与SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算子的优点,先用Harris算子快速提取角点作为图像原始特征点,然后利用SIFT算子对原始特征点进行特征描述,从而得到在不同尺度下都不变的特征点,最后通过欧氏距离确定匹配点对进行图像配准.实验结果表明,该算法保留了Harris算子和SIFT算子的优点,减少了经典SIF算法提取极值点的时间,并且具有良好的鲁棒性、尺度不变性.针对200幅图像进行测验,当发生平移、旋转或缩放变换时,两幅图像间的匹配正确率高达95％.结果表明该算法能高效、高精度的实现图像配准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉峰	沈阳航空航天大学电子信息工程学院	49	213	6.0	13.0
2	王竹筠	沈阳航空航天大学电子信息工程学院	1	6	1.0	1.0