基于压缩感知的核磁共振成像重构算法

• 作者: 袁静
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 迭代加权 核磁共振成像 全变差分L1压缩 算子分裂
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术及应用
• 页码范围: 270-274
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.10.051

摘要

在核磁共振成像的应用中,一般采用联合方式求解L1范数算子和全变差分算子,而联合正则算子的求解模型比较复杂,为此,利用算子分裂技术求解联合正则算子,以降低求解模型的复杂度.在此基础上,提出一种迭代加权的压缩感知核磁共振重构算法,根据图像在离散傅里叶变换下系数的先验统计特性优化观测矩阵.仿真结果表明,该重构算法不仅提高了算法的重构精度而且减少了重构时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁静	宿迁学院计算机科学系	27	77	6.0	7.0