基于BP神经网络的固体导弹耗尽关机姿态调制方法研究

• 作者: 李少朋 李邦杰 鲜勇
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 兵器科学与技术 耗尽关机 BP神经网络 能量管理 闭路制导
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 668-673
• 页数: 6页
• 分类号: V412.1
• 字数: 4223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2015.04.014

摘要

针对固体火箭发动机燃料剩余问题,采用BP神经网络逼近算法,推导建立了一种适用于耗尽关机条件下,对导弹2级飞行进行能量管理的姿态调制方案.该方案在干扰条件下根据再入弹道倾角要求、推力偏差及射程的不同,2级点火10 s时弹上在线计算调制姿态,保证了能量消耗精度的同时为导弹在耗尽闭路导引段进行闭路制导提供了前提条件.通过仿真验证了该模型的正确性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲜勇	第二炮兵工程大学七系	51	230	8.0	10.0
2	李邦杰	第二炮兵工程大学七系	15	29	3.0	4.0
3	李少朋	第二炮兵工程大学七系	4	18	3.0	4.0