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摘要:
提出了一种基于极限学习机(ELM)的电力系统谐波阻抗估计方法,通过测量公共连接点处的谐波电压和谐波电流作为极限学习机的输入矢量,构造回归模型,进而估计出系统侧谐波阻抗.该方法与传统的二元线性回归方法相比,能够准确进行回归拟合.通过建立系统侧和用户侧的等值电路对该方法进行了仿真测试,并将估计结果与其他谐波阻抗估计方法进行了比较分析,验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于ELM的电力系统谐波阻抗估计
来源期刊 电源技术 学科 工学
关键词 谐波阻抗 公共连接点 极限学习机 回归 激活函数 隐含层神经元
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 2517-2519,2533
页数 4页 分类号 TM74
字数 2147字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 解绍锋 西南交通大学电气工程学院 79 965 18.0 29.0
2 周强 西南交通大学电气工程学院 20 109 5.0 10.0
3 吕忠 西南交通大学电气工程学院 3 57 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
谐波阻抗
公共连接点
极限学习机
回归
激活函数
隐含层神经元
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源技术
月刊
1002-087X
12-1126/TM
大16开
天津296信箱44分箱
6-28
1977
chi
出版文献量(篇)
9323
总下载数(次)
56
总被引数(次)
55810
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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