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摘要:
针对变速工况下风电齿轮箱频谱结构复杂,传统频谱分析难以对故障进行有效识别和定位的问题,将分数延时滤波技术与时域平均方法相结合,采用一种基于啮合频率预估与重估的方法进行转频跟踪实现信号分段截取,提出一种线性时变延时滤波算法实现在定采样频率、变回转速度条件下对信号采样点数进行统一,实现了无时标变转速时域平均.风电齿轮箱现场故障案例验证了方法的有效性.
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文献信息
篇名 分数延时时域平均方法在风电齿轮箱诊断中的应用
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 分数延时滤波 时域平均 风电齿轮箱 变工况
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 风能太阳能发电
研究方向 页码范围 69-73
页数 5页 分类号 TM614
字数 4580字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈玉娣 西安交通大学机械工程学院 19 328 10.0 18.0
2 邹今春 6 9 2.0 2.0
4 朱增兵 3 5 2.0 2.0
7 瞿雷 西安交通大学机械工程学院 2 3 1.0 1.0
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