基于Monte-Carlo方法的风电功率预测不确定性估计

• 作者: 冯双磊 刘纯 张俊 李颖毅 王勃 郭锋
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 风电场 功率预测 误差分布 不确定性估计 数值天气预报 Monte-Carlo
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 电网安全与运行
• 页码范围: 3385-3391
• 页数: 7页
• 字数: 6071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.2015.10.027

摘要

风电功率预测的不确定性估计是实现对风电场优化调度的基础.为此,提出了1种定性分析风电功率预测敏感气象因子的方法,采用2种方式分别对敏感气象因子的误差分布函数进行了估计,并采用Monte-Carlo随机抽样实现了对风电功率预测不确定性的估计,最后进行了算例验证.研究结果表明:不同预报时刻对应气象参数预报误差的不确定性差别较大;基于气象参数不确定性随机抽样的方法可实现对功率预测的不确定性估计,且在相同的置信度下,逐小时样本估计优于总体样本估计.与传统风电功率预测不确定性估计方法相比,该方法对风电场历史运行数据要求低,且不需要单独建模,具有较高的工程实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯双磊		24	568	13.0	23.0
2	刘纯		39	1301	20.0	36.0
3	张俊		11	76	4.0	8.0
4	王勃		14	214	8.0	14.0
5	李颖毅		5	78	2.0	5.0
6	郭锋		6	29	2.0	5.0