基于Gabor和二值叠加CS-LBP特征的人脸表情识别

• 作者: 张殷绮 王燕
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 Gabor小波 二值叠加中心对称局部二值模式 离散余弦变换 降维
• 年，卷（期）: 2015,（19）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 210-215
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1411-0229

摘要

在表情识别中Gabor结合局部二值模式（LBP）的特征提取方法以及直方图统计降维虽然是较为局部化的方法，但LBP鲁棒性较差，识别精度不高，而且使用直方图统计来区分表情，其计算复杂度和特征维数依旧较高。中心对称局部二值模式（CS-LBP）与LBP相比具有较好的鲁棒性，但其对表情纹理细节的描述仍不够详细。因此提出基于Gabor结合改进的CS-LBP即二值叠加中心对称局部二值模式（二值叠加CS-LBP）的特征提取方法。用Gabor提取特征，同时用两种计算方式提取两个特征值并叠加，作为最终识别的特征；并通过离散余弦变换（DCT）降维，有效降低表情的特征维数。在JAFFE表情库中实验验证了该方法能有效提高识别精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王燕	兰州理工大学计算机与通信学院	61	433	12.0	17.0
2	张殷绮	兰州理工大学计算机与通信学院	1	4	1.0	1.0