基于推荐技术的中国音乐数据库系统的设计

• 作者: 周强 李曦
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 基于物品的协同过滤算法 乐曲 推荐 用户行为
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 162-165
• 页数: 4页
• 分类号: tP302.1
• 字数: 2991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.07.036

摘要

目前的中国音乐网站，没有把音乐检索、音乐推荐结合起来。文中介绍的中国音乐数据库系统网站，提供了按曲名、作曲家、演奏者进行检索，在检索结果页面中，显示推荐结果，推荐结果展示分为用户收听歌曲的详细信息界面的“浏览本乐曲资料的还浏览了"、“收听本乐曲的还收听了"两部分。文中介绍了该中国音乐数据库系统网站的设计，该网站的推荐系统采用了基于物品的协同过滤算法，文中详细介绍了基于物品的协同过滤算法。接着，全面介绍了该数据库系统网站推荐系统的设计。现在，中国音乐数据库系统网站完成了演示版的开发，功能正确，系统运行稳定，用户对乐曲推荐的结果比较满意。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李曦		119	751	13.0	21.0
2	周强	中国科学院文献情报中心	26	125	7.0	11.0