支持向量机算法对电锻煤基炭砖导热性能的优化及预报

• 作者: 李亚伟 李亦韦 桑绍柏
• 来源期刊: 硅酸盐通报
• 学科: 工学
• 关键词: 炭砖 石墨 电锻煤 导热性能 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 专题论文
• 页码范围: 43-49
• 页数: 7页
• 分类号: TQ175
• 字数: 4534字
• 语种: 中文

摘要

导热系数是评价高炉炭砖性能的重要指标之一.本工作在传统电煅煤基炭砖的基础上,使用人造石墨逐步替换电锻煤细粉与骨料,系统研究了人造石墨引入量、焙烧温度等因素对炭砖导热性能的影响,并使用支持向量机回归建模分析算法建立了炭砖导热系数的数学模型.结果表明,人造石墨的加入有助于提升炭砖的导热系数,并降低导热性能的各向异性,但会影响炭砖的抗铁水溶蚀性能;由支持向量机建模分析得知,石墨含量与气孔直径对导热系数提高的影响较为明显;借助该建模方法获得了炭砖导热系数的预报拟合公式,该公式具有较高精度,可用于炭砖导热系数的优化与预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亚伟	武汉科技大学材料与冶金学院省部共建耐火材料与冶金国家重点实验室	106	647	12.0	20.0
2	桑绍柏	武汉科技大学材料与冶金学院省部共建耐火材料与冶金国家重点实验室	34	95	5.0	7.0
3	李亦韦	武汉科技大学材料与冶金学院省部共建耐火材料与冶金国家重点实验室	6	10	3.0	3.0